更新时间:2020-09-25 来源:黑马程序员 浏览量:
(1)存储开销很大。例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15,然后不断滑动窗口,每次滑动的窗口给 CNN
进行判别分类,因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。
(2)计算效率低下。相邻的像素块基本上是重复的,针对每个像素块逐个计算卷积,这种计算也有很大程度上的重复。
(3)像素块大小的限制了感知区域的大小。通常像素块的大小比整幅图像的大小小很多,只能提取一些局部的特征,从而导致分类的性能受到限制。
猜你喜欢:
numpy array和python list相比有什么优势?
下面是黑马程序员公开的几套人工智能视频教程,如果感兴趣可以下载学习。