更新时间:2022-08-04 来源:黑马程序员 浏览量:
reduce函数会对参数迭代器中的元素进行积累。
ruduce函数的定义如下:
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
在上述定义中,function是一个带有两个参数的函数;第二个参数iterable是一个迭代器对象;initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素,和上一次调用function的结果做为参数再次调用function函数。
在Python3中,reduce函数被放置在functools模块中,使用时需要先引入,示例代码如下:
from functools import reduce func = lambda x, y:x + y result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(result)
在上述示例中,首先引入了fucntools模块,然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。由于在调用reduce函数时传入了func和序列,所以程序会把序列的每个元素取出来,和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数,最后将结果返回给result。
程序的运行结果如下所示:
15
如果在调用reduce函数时传入了initializer参数,那么function函数会以迭代器中的第一个元素与initializer的和作为参数进行调用。示例代码如下:
from functools import reduce result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4], 5) print(result) # 结果为 15
此外,iterable参数还可以传入字符串类型,示例代码如下:
from functools import reduce result = reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd') print(result) # 结果为 'ddaabbcc'
需要注意的是,reduce函数传入的function参数不能为None。