Python培训：轴向堆叠数据

　　concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠，其使用方式类似数据库中的数据表合并，该函数的语法格式如下：

pandas.contact(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,
               keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,
               sort=None, copy=True)

　　上述函数中常用参数表示的含义如下：

　　(1)axis：表示连接的轴向，可以为0或1，默认为0。

　　(2)join：表示连接的方式，inner表示内连接，outer表示外连接，默认使用外连接。

　　(3)ignore_index：接收布尔值，默认为False。如果设置为True，则表示清除现有索引并重置索引值。

　　(4)keys：接收序列，表示添加最外层索引。

　　(5)levels：用于构建MultiIndex的特定级别(唯一值)。

　　(6)names：在设置了keys和level参数后，用于创建分层级别的名称。

　　(7)verify_integerity：检查新的连接轴是否包含重复项。接收布尔值，当设置为True时，如果有重复的轴将会抛出错误，默认为False。

　　根据轴方向的不同(axis参数)，可以将堆叠分成横向堆叠或纵向堆叠，默认采用的是纵向堆叠方式。在堆叠数据时，默认采用的是纵向堆叠方式。在堆叠数据时，默认采用的是外连接(join参数设为outer)的方式，当然也可以通过join=inner设置为内连接的方式，图4-10是两种连接方式的示意图。

　　图4-10 连接方式

　　图4-10中，A和B分别表示两个数据集。当A与B采用外连接的方式合并时，所得的结果为索引并集部分的数据，数据不足的地方使用NaN补齐即可;当A与B采用内连接的方式合并时，则所得的结果仅仅为索引交集(重叠)部分的数据。