Python数据可视化：matplotlib所绘图形的层次结构

　　假设想画一幅素描，首先需要在画架上放置并固定一个画板，然后在画板上放置并固定一张画布，最后在画布上画图。同理，使用matplotlib库绘制的图形并非只有一层结构，它也是由多层结构，它也是由多层结构组成的，以便对每层结构进行单独设置。

　　使用matplotlib绘制的图形主要由三层组成：容器层、图像层和辅助显示层。

　　1.容器层

　　容器层主要由Canvas对象、Figure对象、Axes对象组成，其中Canvas对象充当画板的角色，位于底层;Figure对象充当画布的角色，它可以包含多个图表，位于Canvas对象的上方，也就是用户操作的应用层的第一层;Axes对象充当画布中绘图区域的角色，它拥有独立的坐标系，可以将其看作一个图表，位于Figure对象的上方，也就是用户操作的应用层的第二层。Canvas对象、Figure对象、Axes对象的层次关系如图1-33所示。

　　需要说明的是，Camvas对象无须用户创建。Axes对象拥有属于自己的坐标系，它可以是直角坐标系，即包含x轴和y轴的坐标系，也可以是三维坐标系(Axes的子类Axes3D对象)，即包含x轴、y轴、z轴的坐标系。

　　2.图像层

　　图像层是指绘图区域内绘制的图形。例如，本节中使用plot()方法根据数据绘制的直线。

　　图1-33 Canvas对象、Figure对象、Axes对象的层次关系

　　3.辅助显示层

　　辅助显示层是指绘图区域内除所绘图形之外的辅助元素，包括坐标轴(Axis类对象，包括轴脊和刻度，其中轴脊是Spine类对象，刻度是Ticker类对象)、标题(Text类对象)、图例(Legend类对象)、注释文本(Text类对象)等。辅助元素可以使图表更直观、更容易被用户理解，但是又不会对图形产生实质的影响。

　　需要说明的是，图像层和辅助显示层所包含的内容都位于Axes类对象之上，都属于图表的元素。