科学计算库Numpy：numpy常见函数的使用方法

　　在NumPy中，提供了诸如“sin”、“cos”和“exp”等常见的数学函数，这些函数叫做通用函数(ufunc)。通用函数是一种针对ndarray中的数据执行元素级运算的函数，函数返回的是一个新的数组。通常情况下，我们将ufunc中接收一个数组参数的函数称为一元通用函数，而接收两个数组参数的则称为二元通用函数。接下来，笔者就列举一些常见的一元和二元通用函数。

　　一、常见一元通用函数

　　1.abs、fabs：计算整数、浮点数或复数的绝对值。

　　2.sqrt：计算各元素的平方根。

　　3.square：计算各元素的平方。

　　4.exp：计算各元素的指数ex。

　　5.log、log10、log2、log1p：分别为自然对数(底数为e)，底数为10的log，底数为2的log，log(1+x)。

　　6.sign：计算各元素的正负号：1(正数)、0(零)、-1(负数)。

　　7.ceil：计算各元素的ceiling值，即大于或者等于该值的最小整数。

　　8.floor：计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数。

　　9.rint：将各元素四舍五入到最接近的整数。

　　10.modf：将数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回。

　　11.isnan：返回一个表示“哪些值是NaN”的布尔型数组。

　　12.isfinite、isinf：分别返回表示“哪些元素是有穷的”或“哪些元素是无穷”的布尔型数组。

　　13.sin、sinh、cos、cosh、tan、tanh：普通型和双曲型三角函数。

　　14.arcos、arccosh、arcsin：反三角函数。

　　二、常见二元通用函数

　　1.add：将数组中对应的元素相加。

　　2.subtract：从第一个数组中减去第二个数组中的元素。

　　3.multiply：数组元素相乘。

　　4.divide，flooor_divide：除法或向下整除法(舍去余数)。

　　5.maximum、fmax：元素级的最大值计算。

　　6.minimum、fmin：元素级的最小值计算。

　　7.mod：元素级的求模计算。

　　8.copysign：将第二个数组中的值的符号赋值给第一个数组中的值。

　　9.greater、greater_equal、less、less_equal、equal、not_equal、logical_and、logical_or、logical_xor：执行元素级的比较运算，最终产生布尔型数组，相当于运算符>、≥、<、≤、==、!=。

　　为了让读者更好地理解，接下来，通过一些示例代码来演示上述部分函数的用法。有关一元通用函数的示例代码如下。

arr=np.array([4, 9, 16])
# 计算数组元素的平方根
np.sqrt(arr)
array([2., 3., 4.])
# 计算数组元素的绝对值
np.abs(arr)
array([4, 9, 16])
# 计算数组元素的平方
np.square(arr)
array([ 16,  81, 256])

　　有关二元通用函数的示例代码如下。

x=np.array([12, 9, 13, 15])
y=np.array([11, 10, 4, 8])
# 计算两个数组的和
np.add(x, y)
array([23, 19, 17, 23])
# 计算两个数组的乘积
np.multiply(x, y)
array([132, 90, 52, 120])
# 两个数组元素级最大值的比较
np.maximum(x, y)
array([12, 10, 13, 15])
# 执行元素级的比较操作
In [97]: np.greater(x, y)
Out[97]: array([ True, False,  True,  True])