NumPy怎样使用花式索引或布尔索引访问元素？

除了整数索引之外，NumPy中还提供了两个形式比较复杂的索引——花式索引和布尔索引，下面对这两种索引的基本用法进行详细的讲解。

1.花式索引

花式索引指以整数组成的数组或列表为索引。当使用花式索引访问一维数组时，程序会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引，依次根据各个索引获取对应位置的元素，并将这些元素以数组的形式返回;当使用花式索引访问二维数组时，程序会将花式索引对应的数组或列表的元素作为索引，依次根据各个索引获取对应位置的一行元素，并将这些行元素以数组的形式返回。接下来，创建一个一维数组，使用花式索引获取该数组的多个元素，代码如下。

In  []:   import numpy as np
          array_ld = np.arange (1, 10)
          print (array_1d)
          print("-
          访问索引为[2，5，8]的元素
          print (array_1d[[2, 5, 8]])
          [1 2 3 45 6 7 8 9]
          ____________
          [36 9]

接下来，创建一个二维数组，使用花式索引获取该数组的多行元素，代码如下。

In  []:   array_2d - np.arange (1, 10).reshape((3, 3))
          print (array_2d)
          print("_______________")
          # 访问索引为[0，2]的元素
          print(array_2d[[0, 2]])
            [[1 2 3]
            [4 5 6]
            [7 8 9]]
            [[1 2 3]
            [7 8 9]]

需要说明的是，在使用两个花式索引，即通过“二维数组[花式索引，花式索引]”的形式访问数组时，会将第一个花式索引对应数组或列表的各元素作为行索引，将第二个花式索引对应数组或列表的各元素作为列索引，再按照“二维数组[行索引，列索引]”的形式获取对应位置的元素。例如，使用两个花式索引访问二维数组array_2d的元素，代码如下。

In 1]:   #使用两个花式索引访问元素
         print (array_2d[[0, 2], [1, 1]])
           [2 8]

上述与二维数组相关的花式索引操作的示意图如下图所示。

花式索引操作示意图

2.布尔索引

布尔索引是以布尔值构成的数组为索引。当使用布尔索引访问一个目标数组时，程序会将布尔数组中的每个布尔值作为索引，只要布尔值为True，就从目标数组中获取与True位置对应的元素。需要说明的是，布尔数组的形状必须与目标数组的形状相同。接下来，创建一个二维数组，获取该数组中值大于5的元素，代码如下。

In []:   array_2d = np.arange (1, 10).reshape ((3, 3))
         print(array_2d)
         print("-_______--")
         使用布尔索引访问元素
         print (array_2d > 5)
         print("----------")
         print (array_2d[array_2d > 5])
         [{1 2 3]
          [4 5 6]
          [7 8 9]}
         ----------
         [[False False Falce]
          [False False Truf
          [ True True True]}
         ----------
          [6 7 8 9]

以上代码中，首先创建了一个形状为(3,3)的二维数组array_2d,该数组中的元素为1～9;然后将array_2d数组进行布尔运算,判断array_2d中的每个元素是否都大于5.大于5会得到布尔值 Tnue,小于5会得到布尔值False,所有的布尔值构成一个形状与array_2d数组相同的布尔数组;最后将这个布尔数组作为布尔索引，通过布尔索引获取array_2d数组中的元素。从输出的结果可以看出，程序返回了array_2d数组中与布尔数组中Tnue位置对应的元素。

上述二维数组相关的布尔索引操作的示意图如图2-4所示。

布尔索引示意图