Python培训：使用to_excel()方法写入Excel文件

　　Excel文件是比较常见的用于存储数据的方式，它里面的数据均是以二维表格的形式显示的，可以对数据进行统计、分析等操作。Excel的文件扩展名有.xls和.xlsx两种。

　　Pandas中提供了对Excel文件进行读写操作的方法，分别为to_excel()方法和read_excel()函数，关于它们的具体操作如下。

　　to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中，该方法的语法格式如下：

to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',
         float_format+None, columns=None, header=True, index=True,
         index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None,
         merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf',
         verbose=True, freeze_panes=None)

　　上述方法中常用参数表示的含义如下：

　　(1)excel_writer：表示读取的文件路径。

　　(2)sheet_name：表示工作表的名称，可以接收字符串，默认为“Sheet1”。

　　(3)na_rep：表示缺失数据。

　　(4)index：表示是否写行索引，默认为True。

　　为了能够让大家更好地理解，接下来，创建一个2行2列的DataFrame对象，之后将该对象写入到itcast.xlsx文件中，具体代码如下。

In [83]: import pandas as pd
         df1 = pd.DataFrame({'col': ['传', '智'], 'col2': ['播', '客']})
         df1.to_excel(r'E:\数据分析\itcast.xlsx','python基础班')
         '写入完毕'
Out[83]:'写入完毕'

　　打开“E:\数据分析”目录下的itcast.xlsx文件，文件的内容如图3-12所示。

　　图3-12 打开itcast.xlsx文件

　　值得一提的是，如果写入的文件不存在，则系统会自动创建一个文件，反之则会将原文中的内容进行覆盖。